Quu1凭借最新的rfv21结果展示了在能效方面的领先地位
Quu1在最新的™、rf™v21推理测试结果中再次展现了从边缘到云的性能功耗比方面的行业领先地位。是一个开放工程联盟，专注于为训练和推理测试平台创建机器学习基准。这些测试涉及离线和服务器查询驱动场景下的数据中心环境中的人工智能推理，以及离线、单流和多流场景下的边缘服务器和设备中的人工智能推理。在最新一轮中，我们将基于Quu1的结果扩大到2多个，提交的材料来自戴尔、、联想、英业达和创通。部分新平台包括892、r7515和vky35。除了r加速器之外，还首次提交了基于r35加速器的提交。我们还推出了三款基于r技术并配备Quu1加速器的全新边缘设备平台。其中包括具有2个的r、ururX6和vr，每个都有7个加速器。高通图像随着人工智能和机器学习工作负载规模和复杂性的增加。
支持这些工作负载的解决方案继续提供更好的价值主张变得至关重要。每秒每瓦推理()已成为为提供商和最终用户提供最佳服务价值的最重要基准。Qu通过提交rf™v21巩固了我们在能效方面的领先地位。高通图像吞吐量对于加速人工智能部署也 白俄罗斯电话营销数据 至关重要。配备18个Quu1加速器的2U服务器平台实现了每秒28K推理V2中为18K的R5离线峰值性能。高通图像rf™v21引入了新的R对象检测器，取代了之前的对象检测器R3和v1。我们已在v中提交了R，因为我们的软件发布节奏无法与rf提交期保持一致。除了高通之外，戴尔、、联想等行业领导者也做了R基准测试提交。基于R的Quu1提交内容证明了我们在功效。
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推理瓦特方面的领先地位。高通图像rf™v21提交内容展示了Qu在边缘和数据中心类别中推理应用的广度，同时在f和f等关键指标上展示了相对于所有竞争对手的显着优势。Quu1提供了高计算性能、低延迟和低功耗的独特组合，非常适合从边缘到云的广泛应用。了解有关Quu1和最新基准测试结果的更多信息。此处发布的内容中表达的观点是原作者的个人观点，并不一定反映高通公司或其子公司高通的观点。该内容仅供参考，并不意味着Qu或任何其他方的认可或代表。本网站还可能提供非Qu网站和资源的链接或参考。对于本网站引用、可从本网站访问或链接至本网站的任何非Qu网站或第三方资源，Qu不做任何陈述、保证或其他承诺。
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