但在讨论深度学习在计算机视觉

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罗伯特·科赫
我撰写有关人工智能、搜索引擎优化、科技和创新的文章。在好奇心的驱使下，我始终走在人工智能发展的前沿。我追求清晰，理解变革的必要性，听从肖的指导：“没有变革，就不可能取得进步”，并践行韦尔奇的名言：“在不得不改变之前，先改变”。

深度学习 + 计算机视觉

深度学习 (DL)驱动的计算机视觉技术为各行各业提供了实际价值。此类智能技术已经存在了几年，现在终于成熟并日益受到重视。

事实上，计算机视觉正是无人驾驶汽车得以实现的原因。然而，还有无数的可能性和用例，包括增强人类视力。

这里的主要目标是使计算机能够处理其环境并通过视觉了解世界。只要机器了解周围的世界，它们就可以在其中导航并做出更好的决策。

领域的应用之前，我们首先来对它进行定义。

目录

深度学习定义
计算机视觉定义
计算机 伊朗消费者手机号码列表 视觉面临的挑战
合适的训练数据的作用
医疗保健领域基于深度学习的计算机视觉
零售业中基于深度学习的计算机视觉
汽车行业中基于深度学习的计算机视觉
结论
常见问题解答
深度学习定义
深度学习（DL）是一种人工智能 (AI)和机器学习 (ML)，它模仿人类在特定情况下的学习方式。它也是数据科学（包括预测建模和统计）的一个关键要素。

用于训练算法的 DL 和 ML 有三种不同类型的：